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Discoveryは、企業が保有しているデータ品質を自動的に分析します。データプロファイリングとは、例えばシステム統合の際、企業内に分散する各システムの本番データを確認し、データの内容、品質および構造を明確化することをさします。
従来のシステム統合プロジェクトでは、事前に十分な本番データの分析をすることなく、仮説のデータ仕様に基づいた、「仕様書作成→システム構築→テスト」を実施しています。このため、テストフェーズやデータ移行フェーズになって初めて想定外のデータを検知し、致命的な問題が発覚し、大幅な手戻りが発生する場合があります。
データプロファイリングフェーズを明確に定め、事前に十分な本番データの分析を実現することにより、効率的なシステム統合が可能となります。Discoveryを活用することで、このデータプロファイリングの工数を大幅に削減します。
| 幅広い分析を実現 Null値、重複値チェックのような、項目内の単純分析だけではなく、フィールドやテーブル間の従属関係などの幅広い分析が可能です。 例)レコード内の”住所:東京、電話番号:大阪”のような異常値を検出 |
| 高速なデータ検索を実現 大手ポータルサイトと同様の検索エンジンを使用しているため、高速のデータ検索が可能です。 |
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