DTOマネージドサービス
AIによる未来予測と仮想空間でのシミュレーションにより施策を事前に検証することで、データに基づく意思決定と業務改善を可能にし、リスクを抑えながら、改善サイクルの定着まで伴走型で支援します。
ニュース
特徴
実際の業務をモニタリングし、AIによる未来予測をもとに最適な業務プロセスを設計します。
また、バーチャル環境で効果検証を行ったうえで実装することで、継続的な改善を実現します。「発見（Discover）・設計（Design）・最適化（Optimize）・測定（Measure）」のサイクルを確立し、データドリブンな業務改善の定着まで支援します。
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業務ログやシステムデータをもとに、仮想空間で業務プロセスの流れや滞留、処理時間、運用ルールの逸脱などを可視化します。
AIを活用した分析により、従来のヒアリングや経験則では把握しきれなかった業務実態を客観的に捉え、ボトルネックや改善余地を明確化するとともにガバナンス強化にも寄与します。
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発見した課題をもとに、KGI／KPIや判断ポイントを整理し、あるべき業務プロセス（To-Be）を仮想空間上で設計します。さらに、業務量・処理時間・コスト・リソースなどの条件をもとにシミュレーションを実施し、改善施策の効果や影響を事前に検証します。
また、AIを活用して未来の業務予測を行い、複数シナリオをバーチャル空間で比較・検証することで、最適な施策選定や投資判断を支援します。
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仮想空間で設計した業務プロセス（To-Be）やシミュレーション結果を現実業務へ適用し、改善を実行します。
その際、実装後に生じる運用上のズレや変化にも対応できるよう、データ連携基盤やプロセスマイニング、レポート／ダッシュボードの設定を適宜調整し、継続的な測定・評価を通じて、改善サイクルが自律的に回り続ける仕組みへと最適化します。
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業務変更後の実績データを継続的に収集・分析し、KPIに基づいて改善効果を評価します。
定期的なレポーティングやレビューを通じて、業務プロセスの見直し・再設計を行い、データドリブンな改善サイクルを継続的に運用します。
サービス全体図
活用メリット
DTOマネージドサービスを活用するメリットを3つご紹介します。
導入事例
サービスについてのお問い合わせ
ご質問、ご相談、お見積もりの依頼など、お気軽にお問い合わせください。
